Wer gerne die Natur, die Berge oder einfach nur einen Spaziergang durch einen Park genießt, hat sich sicher schon öfter gefragt, welche Pflanze, welcher Pilz oder welches Tier sich gerade vor ihm befindet. Heutzutage ist das mit einem Handy in der Tasche problemlos möglich. Identifizieren Sie Arten mithilfe von Google Fotos und verschiedenen Erkennungs-Apps. fast sofort, ohne schwere Führer mit sich herumzutragen oder ein Experte in Biologie zu sein.
Die Kombination aus Google Fotos, Google Lens und spezialisierten Anwendungen hat eine wahre Revolution im sogenannten „Bürgerwissenschaft“ und unsere Beziehung zur NaturVom professionellen Naturforscher bis zum neugierigen Kind kann jeder Lebewesen fotografieren, einen Artenvorschlag erhalten und wertvolle Daten für den Erhalt der biologischen Vielfalt beitragen.
Was ist Google Lens und wie hilft es bei der Identifizierung von Arten anhand von Google Fotos?
Google Lens ist eine Computer-Vision-Technologie von Google, die Folgendes ermöglicht Analysiere, was auf einem Bild zu sehen ist, und setze es in Bezug zu Informationen aus dem Internet.Es identifiziert nicht nur Pflanzen und Tiere, sondern übersetzt auch Texte, erkennt Denkmäler, extrahiert Daten von Visitenkarten, sucht nach Produkten oder findet ähnliche Bilder.
Wenn Sie Lens von Google Fotos verwenden, nimmt die App das aufgenommene Foto und Es vergleicht die angezeigten Objekte mit Millionen von indizierten Bildern.Anschließend berechnet das System, welche Ergebnisse am ähnlichsten und relevantesten sind, wobei nicht nur die visuelle Ähnlichkeit, sondern auch der mit den Bildern verknüpfte Text, Metadaten der Webseiten, auf denen sie gehostet werden, und andere Kontextindikatoren berücksichtigt werden.
In der Praxis bedeutet dies, dass Google Lens automatisch Fotos von Pflanzen oder Tieren aufnimmt, wenn Sie ein solches Foto machen. Es generiert mehrere Identifikationshypothesen und ordnet sie nach Wahrscheinlichkeit.Bei einem Hund könnte das System beispielsweise davon ausgehen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass es sich um einen Deutschen Schäferhund handelt, bei 95 % liegt und die Wahrscheinlichkeit, dass es sich um einen Corgi handelt, bei 5 %; in diesem Fall wird Ihnen in der Regel nur die wahrscheinlichste Option angezeigt, nämlich der Deutsche Schäferhund.
In anderen Szenarien, beispielsweise beim Fotografieren eines bestimmten Produkts (Sneaker, Jeans, ein Buch), kann Lens Prioritäten setzen. Suchergebnisse oder Shopping-Ergebnisse im Zusammenhang mit dem Kauf oder detaillierte InformationenIn diesen Fällen werden sogar Bewertungen anderer Nutzer berücksichtigt, um zu entscheiden, was zuerst angezeigt wird, wobei stets die Ranking-Algorithmen der einzelnen Google-Dienste eingehalten werden.
Um eine gewisse Kontrolle über die angebotenen Inhalte zu behalten, wendet Google für Lens die gleichen Standards an wie für seine übrigen Produkte, wie zum Beispiel Google SafeSearch-Filter zur Einschränkung expliziter SuchergebnisseDarüber hinaus wird das Tool bei der Sortierung der Ergebnisse nicht durch direkte Werbung beeinflusst, obwohl es möglicherweise auf andere kommerzielle Google-Dienste verlinkt.
Wie man Google Fotos und Google Lens zur Identifizierung von Pflanzen und Tieren verwendet
Eine der bequemsten Möglichkeiten, Lens zu nutzen, ist über Google Fotos, da Fast alle Fotos, die Sie mit Ihrem Mobiltelefon aufnehmen, landen am Ende dort.Ausgehend von derselben Galerie können Sie die Erkennung starten und versuchen, die Arten, die Sie interessieren, zu identifizieren, ohne die Anwendung zu verlassen.
Der grundlegende Arbeitsablauf auf einem Android-Smartphone ist sehr einfach: Zuerst öffnen Sie Google Fotos, wählen das Bild aus, das Sie analysieren möchten, und tippen dann auf das Google Lens-Symbol. Von dort aus… Je nach Inhalt des Fotos werden Ihnen Kontextinformationen, Handlungsvorschläge oder Listen ähnlicher Produkte angezeigt.Bei Lebewesen werden üblicherweise gebräuchliche und wissenschaftliche Namen, Beschreibungen, Vergleichsbilder und Links zu Fachseiten angegeben.
Dieser Prozess beschränkt sich nicht auf Fauna und Flora. Wenn Sie Fotos machen Kleidung oder HaushaltsgegenständeLens schlägt ähnliche Produkte und Bezugsquellen vor; mit Barcodesruft Produktinformationen ab; mit einem VisitenkarteEs ermöglicht Ihnen, den Kontakt zu speichern; mit der Abdeckung eines BuchEs zeigt Rezensionen und Zusammenfassungen an; mit einem VeranstaltungsplakatEs wird vorgeschlagen, es dem Kalender hinzuzufügen; mit einem Denkmal oder ein GebäudeEs vermittelt historische Informationen und Zeitpläne; und wenn Sie sich auf ein Gemälde in einem MuseumEs bietet in der Regel Informationen über den Künstler und das Werk.
In dem Bereich, der uns interessiert, wenn man ein Ziel verfolgt Pflanze, Tier oder sogar PilzLens versucht, Ihnen Informationen über die jeweilige Art oder Rasse bereitzustellen, allerdings mit unterschiedlicher Genauigkeit. Hierbei spielen die Qualität des Fotos, die Größe der Datenbank und Ihre eigenen Fähigkeiten beim Vergleichen von Bildern und Texten eine Rolle.
Ein sehr nützlicher Trick besteht darin, die Textauswahlfunktion in Bildern auszunutzen. Wenn Lens gedruckte Wörter erkennt (zum Beispiel auf einem Schild oder in einem Buch), können Sie Halten Sie die Wörter, die Sie interessieren, gedrückt und kopieren Sie sie in die Zwischenablage.Sie können sie in eine andere App einfügen oder sie direkt mit Google Translate übersetzen.
Übersetzungen und zusätzliche Anwendungsmöglichkeiten von Lens, die Ihre Beobachtungen verbessern
Neben der Artenidentifizierung zeichnet sich Google Lens durch seine Fähigkeit aus, Texte mit Google Lens übersetzenDies ist besonders nützlich, wenn Sie Feldführer in anderen Sprachen konsultieren, wissenschaftliche Artikel lesen oder einen Naturpark im Ausland besuchen, dessen Schilder Sie nicht verstehen.
Lens kann in alle in Google Translate verfügbaren Sprachen übersetzen, allerdings nur für die direkte Spracherkennung in Screenshots. Es funktioniert offiziell nur mit einer bestimmten Liste von Quellsprachen.Chinesisch, Französisch, Deutsch, Hebräisch, Hindi, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch und Spanisch gehören zu den unterstützten Sprachen. Der Vorgang besteht darin, ein Foto aufzunehmen, es in Google Fotos zu öffnen, auf das Lens-Symbol zu tippen und anschließend die Übersetzungsoption auszuwählen.
Neben dem Text ist der geografische Faktor entscheidend. Wenn Sie die Standortberechtigung erteilen, Google Lens kann Ihren Standort nutzen, um seine Hypothesen besser zu verfeinern.Wenn man beispielsweise in Paris einen großen Metallturm fotografiert, ist es wahrscheinlicher, dass man den Eiffelturm sieht als ein ähnliches Bauwerk irgendwo anders auf der Welt. Ähnliches gilt für viele Pflanzen- und Tierarten: Kennt man die Region, in der man sich befindet, schließt man unmögliche Möglichkeiten aus.
Es ist wichtig, dies zu berücksichtigen Sie können Ihre Aktivitäten in Google Lens einsehen und löschen. In den Einstellungen Ihres Google-Kontos können Sie festlegen, welche Suchanfragen gespeichert werden. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie das Tool häufig für sensible Themen nutzen oder einfach keine Spuren hinterlassen möchten.
Abschließend sei noch erwähnt, dass Lens nicht nur in Google Fotos verfügbar ist. Sie können diese Technologie auch anderswo nutzen. vom Google Assistant auf den meisten Android-Telefonen und von der Google App auf einigen Modellenwie beim Pixel. Auf diese Weise stehen Ihnen mehrere Zugriffspunkte auf dieselbe Erkennungs-Engine zur Verfügung, je nachdem, welche App Ihnen am besten passt.
Bürgerschaft, Wissenschaft und Karten: Die Rolle von iNaturalist
Neben Google ist eine der Plattformen, die die digitale Fotografie am besten zur Identifizierung von Lebewesen genutzt hat, iNaturalist, ein Bürgerwissenschaftsprojekt der California Academy of SciencesZiel ist es nicht nur, die Neugier des Fotografen zu befriedigen, sondern auch verlässliche Daten zur Biodiversität auf globaler Ebene zu generieren.
Die große Herausforderung für Zoologen, Mykologen und Botaniker besteht darin, dass in vielen Fällen Die Arten sind nur noch durch alte Museumsexemplare vertreten.Die Beobachtung von Arten in freier Wildbahn ist kompliziert, und Bestandsaufnahmen werden nur alle paar Jahre durchgeführt. Angesichts des rasanten Klimawandels und der fortschreitenden Zerstörung ihrer Lebensräume könnten manche Arten bereits vom Aussterben bedroht sein, wenn neue Daten vorliegen.
Um dieses Problem anzugehen, kombiniert iNaturalist Folgendes: Crowdsourcing, Fotos und interaktive KartenJeder kann ein Foto einer Pflanze hochladen, die er im Urlaub aufgenommen hat, oder einer Schnecke, die er in seinem Garten gefunden hat, und die Gemeinschaft – bestehend aus Amateuren, Naturforschern und professionellen Wissenschaftlern – ist dafür verantwortlich, die Bestimmung vorzuschlagen und sich darauf zu einigen.
Die Beobachtungen werden auf Karten platziert, die mit der Google Maps Platform erstellt wurden, so dass Es ist leicht zu erkennen, welche Arten in einem bestimmten Gebiet nachgewiesen wurden.Wenn Sie sich beispielsweise für den Monarchfalter interessieren, können Sie sich eine Weltkarte mit allen Sichtungen ansehen und durch diese navigieren, um herauszufinden, wann und wo sie beobachtet wurden.
Die mobilen Apps von iNaturalist, sowohl für Android als auch für iOS, nutzen das GPS der Telefone, um Jedem Foto werden automatisch Breiten- und Längenkoordinaten zugeordnetDarüber hinaus bereichert das Projektteam diese räumlichen Informationen mit Klimadaten von Satelliten wie Landsat oder MODIS sowie mit weiteren Datensätzen zur Landnutzung und zur menschlichen Bevölkerung.
Seit 2017 hat die Plattform Millionen von Beobachtungen von Hunderttausenden von Mitwirkenden aufgezeichnet, die mehr als einhunderttausend verschiedene Arten umfassen. Dies hat es Wissenschaftlern ermöglicht, überraschende Wiederentdeckungen und die Anwesenheit seltener Tiere an unerwarteten Orten aufzudeckenZu den bemerkenswertesten Fällen gehören eine Schnecke von einer vietnamesischen Insel, die seit mehr als einem Jahrhundert nicht mehr gesehen worden war, und die Sichtung eines seltenen Vogels in Los Angeles, der von einem zehnjährigen Mädchen mit Hilfe der Gemeinde identifiziert wurde.
Was steckt hinter der Identifizierung: von dichotomen Schlüsseln zur KI
In der professionellen Arbeit von Zoologen, Mykologen und Botanikern, Die Artenbestimmung bleibt ein technischer und oft komplexer ProzessKlassische Bestimmungsschlüssel basieren auf dichotomen Schlüsseln: einer Reihe von Fragen zu anatomischen oder morphologischen Merkmalen, die die Gruppen eingrenzen, bis man idealerweise die Artebene erreicht.
In vielen Fällen sind bestimmte Charaktere so fein, dass Die Verwendung eines Mikroskops oder chemischer Reagenzien ist unerlässlich. um spezifische Strukturen und Reaktionen zu erkennen. Und in den am stärksten voneinander abweichenden Gruppen, in denen die Arten einander sehr ähnlich sind, kann nur eine genetische Analyse eine eindeutige Antwort liefern.
Es gibt jedoch auch Situationen, in denen ein Spezialist mit guter Erfahrung helfen kann. die Art auf einen Blick erkennen zu können, allein anhand ihres allgemeinen Erscheinungsbildes und ihres LebensraumsDiese Art der direkten visuellen Identifizierung wird als „visuelle“ Identifizierung bezeichnet, und genau in diesem Bereich beginnt die künstliche Intelligenz wirklich nützlich zu sein.
Aktuelle Algorithmen sind in der Lage, immense Mengen an Bildern zu verarbeiten und Muster zu lernen, die auf praktischer Ebene Sie ermöglichen relativ ausgefeilte Identifizierungsvorschläge.insbesondere bei gut dokumentierten Artengruppen. Für den Amateur-Naturforscher bedeutet dies, dass in vielen Fällen ein gutes Foto ausreicht, um sich einen guten Eindruck von dem zu verschaffen, was er sieht.
Dennoch muss klar sein, dass Tools wie Google Lens arbeiten mit Bildähnlichkeit, nicht mit einem biologischen Verständnis des Lebewesens.Das System „sieht“ keine Spezies als solche; es vergleicht lediglich Ihr Foto mit Millionen ähnlicher Fotos und liefert diejenigen, die in Farbe, Form und visuellem Kontext am besten übereinstimmen. Dieser Unterschied erklärt, warum die Vorschläge manchmal sehr treffend und manchmal ziemlich abwegig sind.
Die Grenzen von Google Lens bei der Identifizierung von Lebewesen
Trotz seiner Leistungsfähigkeit stößt Google Lens bei der Verwendung als taxonomisches Werkzeug an klare Grenzen. Oftmals Der erste Vorschlag passt nicht gut zu dem Exemplar, das wir vor uns haben.Oder es bleibt auf einer sehr allgemeinen Ebene (Familie, Gattung), ohne die Art zu erreichen. Selbst wenn das Ergebnis plausibel erscheint, kann eine detailliertere Überprüfung wichtige Unterschiede aufdecken.
Daher lautet die grundsätzliche Empfehlung, Lens als Ausgangspunkt zu verwenden und dann Führen Sie eine gründlichere Suche durch, um die Identität zu bestätigen.Es empfiehlt sich, die Angaben von Google mit anderen Quellen zu vergleichen: spezialisierten Websites, Naturforen, wissenschaftlichen Datenbanken oder zuverlässigen Ratgebern. Vergleichen Sie außerdem sorgfältig die vorgeschlagenen Fotos mit Ihren eigenen.
Es hilft auch sehr, Machen Sie mehrere Fotos aus verschiedenen Winkeln und wiederholen Sie die Analyse mit Lens.Wenn verschiedene Aufnahmen immer wieder dieselben Namen liefern, können Sie sicher sein, dass Sie auf dem richtigen Weg sind. Wenn hingegen jedes Foto etwas anderes nahelegt, ist das ein klares Zeichen dafür, dass die App völlig durcheinander ist.
In vielen Fällen dient die Linse lediglich dazu, die Gruppe, zu der das Lebewesen gehört, einzugrenzen – beispielsweise durch die Angabe einer ungefähren Familie oder Gattung –, was vor wenigen Jahren für einen ungeschulten Laien noch unmöglich war. Trotzdem Diese Vorgehensweise kann äußerst hilfreich sein, um den Faden weiter zu verfolgen. mit anderen Hilfsmitteln oder indem man menschliche Experten um Hilfe bittet.
Im Kontext der Taxonomie macht diese Fähigkeit zur Beschleunigung der visuellen Identifizierung Google Lens zu einem eine wahre didaktische und praktische Revolutioninsbesondere im Sekundarbereich, wo die Klassifizierung von Lebewesen gelehrt wird und hochmotivierende Projekte unter Einbeziehung der lokalen Fauna und Flora entworfen werden können.
Spezialisierte Apps zur Bestimmung von Tieren, Pflanzen und Pilzen
Neben Google Lens sind in den letzten Jahren viele spezifische Anwendungen entstanden für um bestimmte Gruppen von Lebewesen mit größerer Präzision zu erkennenEinige sind allgemeine Apps, während andere sich auf Insekten, Vögel, Fische, Pilze oder Bäume spezialisieren, was ihre Erfolgsquote in der Regel erheblich verbessert.
Eine der vielseitigen Apps ist iAnimal, mit der man direkt aus der App ein Foto aufnehmen oder eines aus der Galerie hochladen kann. Von dort aus… Es verarbeitet das Bild und versucht, die Art zu identifizieren.Das Ergebnis wird von einer Kurzbeschreibung, der ungefähren Größe, dem Erhaltungszustand und einem Schnelllink zu Wikipedia begleitet. Die Ersteller weisen darauf hin, dass sie nicht für die Richtigkeit dieser Informationen verantwortlich sind, und die Benutzererfahrung zeigt, dass Identifizierungsfehler sind häufig, obwohl sie behaupten, unter idealen Bedingungen bei etwa tausend häufig vorkommenden Arten eine Genauigkeit von über 95 % zu erreichen.
iNaturalist verfügt neben seiner Webplattform über sehr umfangreiche mobile Anwendungen. Seine Stärke liegt darin, dass Es kombiniert automatische Erkennungsalgorithmen mit der menschlichen Überprüfung durch eine globale Gemeinschaft.So wird nicht nur ein Namensvorschlag erzielt, sondern die Beobachtung wird Teil eines Gemeinschaftsprojekts, bei dem Wissenschaftler und Amateure zur Verbesserung der Daten beitragen.
Erwähnenswert ist auch Seek, entwickelt vom selben Team wie iNaturalist. Diese App arbeitet in Echtzeit und hält die Kamera eingeschaltet. bietet dynamische Identifizierung, während Sie Ihr Mobilgerät bewegenIm Gegensatz zu Lens legt Seek weniger Wert auf die Ähnlichkeit mit einem bestimmten Foto, sondern vielmehr auf morphologische Muster und geografische Gegebenheiten, wodurch es sich besonders für die Tierwelt in Ihrer Umgebung eignet.
Der Nachteil besteht darin, dass es Pflanzen, Tiere und Pilze gleichzeitig umfasst, Manchmal stößt es an Genauigkeit und ist auf höhere Klassifizierungsebenen beschränkt.Es kommt häufig vor, dass ich bei manchen Pflanzen nur die Familie bestimmen oder mehrere ähnliche, aber falsche Arten angeben kann, was uns an das klassische Sprichwort „Wer zu viel will, hat am Ende nichts“ erinnert.
Im Bereich spezialisierterer Apps hat Next Vision eine sehr beliebte Sammlung entwickelt, bestehend aus Picture Fish, Picture Bird und Picture Insect, die sich jeweils auf Fische, Vögel und Insekten konzentrieren. Diese Tools Sie erzielen tendenziell bessere Ergebnisse bei der Arbeit mit spezifischen Gruppen.Im Fall von Picture Bird ist sogar die Gesangserkennung integriert, was insbesondere in der Feldornithologie von großem Nutzen ist.
Für Pilze bietet Next Vision die App „Picture Mushroom“ an, die Pilze in Echtzeit oder anhand von Fotos scannen kann. Die kostenlose Version ist etwas eingeschränkt, aber ermöglicht Pilze anhand von Fotos identifizieren mit zufriedenstellenden Ergebnissenvorausgesetzt, dass sie mit einigen Kriterien verbunden ist und niemals als alleinige Grundlage für die Entscheidung darüber verwendet wird, ob ein Pilz essbar ist.
Es gibt auch spezielle Apps, wie zum Beispiel „Mushroom and Fungus Identifier“ von AnnapurnApp Technologies, die Sie nutzen Augmented Reality, um Proben aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten.Obwohl sie nach wie vor am besten mit scharfen, statischen Fotos funktionieren, liegt ihr größter Wert darin, die Mykologie für Enthusiasten zugänglich zu machen, denen der Zugang zu technischen Informationen sonst sehr schwerfallen würde.
Was Pflanzen betrifft, ist ArbolAPP in Spanien ein klassisches Werkzeug, entwickelt vom CSIC (Spanischen Nationalen Forschungsrat). Anstelle von Bilderkennung verwendet diese App … ein einfacher dichotomer Bestimmungsschlüssel, der auf Fragen zu Blättern und anderen sichtbaren Merkmalen basiertDies schränkt die Liste der möglichen Arten ein. Die Untersuchung konzentriert sich ausschließlich auf Bäume der Iberischen und Kanarischen Inseln, was ihren Umfang zwar begrenzt, sie aber sehr überschaubar macht.
Für Zierpflanzen kombiniert die Planta-App ein Fotoerkennungssystem mit einer umfassenden Pflegeanleitung. Sie ist in der Lage, Es gibt Hinweise darauf, um welche Pflanzenart es sich handeln könnte, und erinnert Sie daran, wann Sie die Pflanze gießen, düngen oder beschneiden sollten.Etwas, das jeder mit einer Terrasse oder einem Garten zu schätzen weiß, der die Dinge nicht zu sehr verkomplizieren möchte.
Zu den international angesehensten Werkzeugen zählt PlantNet, ein Projekt französischer wissenschaftlicher Einrichtungen. Mit dieser App kann man angeben, ob man Blätter, Blüten, Früchte oder Rinde fotografiert, und Es lädt Sie dazu ein, mehrere Bilder derselben Pflanze hochzuladen, um die Bestimmung zu verfeinern.Dank seiner enormen Datenbank und der Unterstützung durch Bürgerwissenschaftler zählt es zu den zuverlässigsten Optionen zur Identifizierung wildwachsender Pflanzen.
Wann man Apps vertrauen kann und wann man einen Experten konsultieren sollte.
So fortschrittlich sie auch sein mögen, alle diese Anwendungen haben etwas gemeinsam: Ihre Ergebnisse sollten als Näherungswerte und keinesfalls als endgültig betrachtet werden.Sie sind fantastische und unterhaltsame Hilfsmittel, um das Gesehene auf einem Ausflug zu erkunden, mehr über die einheimische Flora zu erfahren oder sich mit Vögeln und Insekten vertraut zu machen.
Das Problem entsteht, wenn die Bestimmung wichtige Konsequenzen hat. Wenn Sie einen Artnamen benötigen. für strenge wissenschaftliche Studien, Umweltmanagement oder insbesondere um herauszufinden, ob ein Pilz oder eine Frucht essbar istEiner App blind zu vertrauen, ist ein unnötiges Risiko. Fehler passieren, und sie können schwerwiegende Folgen haben.
In solchen Fällen ist die beste Strategie, die eigenen Beobachtungen mit den Angaben der Apps zu kombinieren und dann... Ziehen Sie einen Spezialisten der entsprechenden Gruppe zu Rate.Mykologen für Pilze, Botaniker für Pflanzen, Zoologen für Tiere. Sie verfügen über die Erfahrung, das Fachwissen und, falls erforderlich, Zugang zu Laborgeräten oder genetischen Analysen.
Bilderkennungswerkzeuge haben den Zugang zu naturwissenschaftlichem Wissen demokratisiert und Millionen von Menschen ermöglicht, dieses Wissen zu nutzen. eine engere Beziehung zur sie umgebenden Natur aufbauenGleichzeitig generieren sie riesige Datenbanken, die Forschern helfen, Verbreitungs- und Häufigkeitstrends von Arten zu verfolgen – etwas, das im Kontext der Klimakrise von entscheidender Bedeutung ist.
Mithilfe von Google Fotos mit Google Lens und anderen Apps wie iNaturalist, Seek, PictureBird, PictureMushroom oder PlantNet kann jeder von einfacher Neugierde zur aktiven Teilnahme an Naturschutzprojekten übergehen. Solange dabei Vorsicht geboten ist und man weiß, wann man aufhören und einen Experten um Rat fragen sollte, Diese Technologien werden zu mächtigen Verbündeten beim Lernen, Genießen und Schützen des Lebens um uns herum..
