Telefonbetrug Sie sind für viele zu einem Albtraum geworden, und mit der Zunahme der Cyberkriminalität werden immer mehr Benutzer Opfer dieser Betrügereien. Angesichts dieses Problems haben Technologieunternehmen beschlossen, nach kreativen und innovativen Lösungen zu suchen. Eine dieser Lösungen ist Daisy, eine Großmutter, geschaffen von IA Das Programm wurde speziell zur Bekämpfung von Telefonbetrügereien entwickelt, die sich als ältere Frauen ausgeben, um Betrüger mit langen und ermüdenden Gesprächen zu beschäftigen.
Die Idee hinter Daisy ist genial und einfach: Verschwenden Sie die Zeit der Betrüger Halten Sie sie in einem endlosen Gespräch, damit sie keinen Kontakt zu echten Opfern aufnehmen können. Diese Technologie war entwickelt von Virgin Media O2, ein großes britisches Telekommunikationsunternehmen, in Zusammenarbeit mit der berühmter YouTuber-Experte für Cyberkriminalität, Jim Browning.
Was ist Daisy?
Daisy ist eine künstliche Intelligenz wurde mit dem Ziel erstellt, Telefonbetrug zu verhindern. Ihr virtuelles Erscheinungsbild ist das einer älteren Frau, die anfällig für diese Verbrechen zu sein scheint, aber ihre wahre Mission besteht darin, den Betrüger zu täuschen und seine Zeit effektiv zu verschwenden. Während der Gespräche reagiert Daisy sehr realistisch und mit einem langsamen und ruhigen Tonfall, was den Kriminellen glauben lässt, dass sie mit einer echten alten Frau sprechen.
Virgin Media O2 hat ein System entwickelt, bei dem Daisy kann Anrufe von Betrügern automatisch beantworten. Dazu hat das Unternehmen eine spezielle Telefonnummer auf verschiedenen Listen von Betrügern registriert, sodass betrügerische Anrufe an Daisy weitergeleitet werden. Daher glauben Betrüger, dass sie mit einer realen Person interagieren, Am Ende verschwenden sie viel Zeit damit, mit ihr zu reden.
Wie funktioniert Daisy?
Daisys Operation ist ebenso genial wie effektiv. Die Forscher Sie haben die KI mit echten Daten von Betrügern trainiert, gesammelt aus verschiedenen Quellen, was gibt ermöglicht die Generierung detaillierter und fast menschlicher Antworten. Daisy hört zu, was Betrüger sagen, transkribiert ihre Worte in Text und antwortet mit fortschrittlichen Sprachmodellen, die Entwickler speziell für die Erstellung überzeugender, personalisierter Antworten entwickelt haben.
Darüber hinaus nutzt Daisy die Vorteile Stereotypen, die mit älteren Menschen in Verbindung gebracht werdenB. mangelndes technisches Verständnis oder langsame Verarbeitung von Informationen, was dazu führt, dass Kriminelle am anderen Ende schnell frustriert werden. In Situationen, in denen Betrüger nach persönlichen Informationen oder Bankdaten fragen, bietet Daisy diese an falsche Informationen, um echten Betrug zu verhindern.
Daisys Einfluss auf Betrüger
Das Beste ist, dass Daisy die Zeit der Betrüger verschwendet. In bestimmten Fällen ist es gelungen, Betrüger in Schach zu halten mehr als 40 Minuten. Die Zeit, die die Kriminellen damit verbringen, mit Daisy zu reden, können sie nicht nutzen, um Kontakt zu echten Opfern aufzunehmen. Einige Betrüger, die über die Wirkungslosigkeit ihrer Taktik frustriert sind, werden wütend, schreien und legen auf, nachdem sie ihr Ziel nicht erreicht haben.
Diese Strategie schützt nicht nur die Benutzer, sondern ermöglicht auch Virgin Media O2 Sammeln Sie wertvolle Informationen über die verwendeten Techniken von Betrügern und hilft ihnen dabei, ihre Betrugsschutzsysteme kontinuierlich zu verbessern. Daisy ist nicht nur für die Verhinderung von Kriminellen verantwortlich, sondern spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Aufklärung der Öffentlichkeit darüber, wie sie vermeiden kann, auf Telefonbetrug hereinzufallen.
Jim Brownings Rolle in Daisys Entwicklung
Ein interessanter Aspekt bei der Entstehung von Daisy ist die Beteiligung der Jim Browning, Experte für Cyberkriminalität, bekannt für seine Arbeit bei der Identifizierung und Enttarnung von Betrügern über seinen YouTube-Kanal. Browning verfügt über umfassende Erfahrung in diesem Bereich und hat eng mit Virgin Media O2 zusammengearbeitet, um Daisy bei der Schulung zu unterstützen.
Ihre echten Videos und Aufnahmen Sie ermöglichten es, künstlicher Intelligenz beizubringen, die gängigsten Betrugstechniken zu erkennen und angemessen reagieren.
Browning hat eine Schlüsselrolle gespielt um sicherzustellen, dass Daisy effektiv auf Betrüger reagiert und überzeugende Antworten liefert, die dafür sorgen, dass sie über einen längeren Zeitraum online bleiben. Diese Zusammenarbeit hat es der KI ermöglicht, sich ständig weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeit zu verbessern, mit neuen Betrugstaktiken umzugehen.
Abgesehen von Daisy hat Virgin Media O2 weitere Maßnahmen zum Schutz seiner Benutzer implementiert, beispielsweise den Einsatz von Firewall-Technologien zum Blockieren betrügerischer Textnachrichten und die proaktive Erkennung unerwünschter Anrufe. Jedoch, Daisy war eine der innovativsten und effektivsten Lösungen.
KI schützt die Schwächsten
In zahlreichen Tests und realen Gesprächen hat sich Daisy bewährt äußerst effektiv in seinem Ziel um die Zeit der Betrüger zu verschwenden, Dadurch wird echter Betrug vermieden und eine sicherere Telefonumgebung geschaffen. Obwohl das Tool noch nicht für normale Benutzer verfügbar ist, stellt es eine vielversprechende Option im Kampf gegen Cyberkriminelle dar.
Daisys Entwicklung ist nicht nur ein wichtiger Schritt für Schützen Sie die am stärksten gefährdeten MenschenB. ältere Menschen, sondern auch ein Beispiel dafür, wie die Technologie der künstlichen Intelligenz auf kreative und praktische Weise zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden kann. Trotzdem sollten Sie wissen, dass Daisy Ihnen dabei nicht helfen wird Betrügereien in Temu o Wallapop da es nur per Telefonanruf sinnvoll ist.
Initiativen wie Daisy zeigen, dass Unternehmen mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz nicht nur die Lebensqualität der Menschen verbessern, sondern auch Betrug bekämpfen und die Sicherheit aller Nutzer von Telefon- und digitalen Diensten erhöhen können.. Mit Daisys Hilfe hat der Kampf gegen Telefonbetrüger einen weiteren Schritt in Richtung Sieg gemacht.